To dalībnieki – ukraiņu kopienas jaunieši un viņu draugi no Young Folks LV, kā arī akadēmiskās vides pārstāvji un citi interesenti – palīdzēja uzlabot mākslīgā intelekta prototipa spējas atpazīt attēlu elementus Ukrainas etnogrāfisko artefaktu digitālajās kolekcijās.
Darbs noritēja koprades kampaņās platformā Europeana CrowdHeritage, kas izveidota, izmantojot Eiropas kultūras mantojuma institūciju metadatus. Tajā tika izmantots AISTER projekta partnera Web2Learn izstrādātais prototips.
Darbnīcu dalībnieku uzdevums bija pārskatīt Ukrainas tradicionālās mākslas tiešsaistes muzeja “Krovets” etnogrāfisko kolekciju, novērtēt digitālā rīka prototipa automātiski radīto atslēgvārdu atbilstību attēlam un, ja nepieciešams, tos papildināt ar saviem apraksta variantiem. DHC klātienes un Web2Learn atsevišķi attālinātā formātā rīkoto darbnīcu laikā šādi tika sagatavotas gandrīz 55 000 anotācijas, kas palīdzēs uzlabot kultūras mantojuma digitālo artefaktu pieejamību.
AISTER ir starptautisks Erasmus+ KA2 programmas projekts, kurā sadarbojas partneri no Luksemburgas Universitātes, Latvijas Universitātes (HZF DHC un LUB), Tarasa Ševčenko Kijivas Nacionālās universitātes (Ukraina), Web2Learn (Grieķija) un Europeana (Nīderlande). Tā galvenais mērķis ir pētīt mākslīgā intelekta rīku un sabiedriskās zinātnes iespējas darbā ar kultūras mantojuma saglabāšanu un restaurāciju krīzes situācijās.
DHC izsaka pateicību LUB speciālistiem par atbalstu aktivitāšu rīkošanā.
 Digitālo humanitāro zinātņu centrs (DHC) un Latvijas Universitātes bibliotēka (LUB) AISTER projekta ietvaros 2026. gada 27. martā un 4. aprīlī organizēja divas Ukrainas kultūras mantojuma datu darbnīcas kā sabiedriskās zinātnes aktivitātes.){kind=link}