BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TYPO3/NONSGML Calendarize//EN
BEGIN:VEVENT
UID:calendarize-darbnicas-mi-petnieciba-un-studijas
DTSTAMP:20260924T104758Z
DTSTART:20261006T080000Z
DTEND:20261006T133000Z
SUMMARY:Darbnīcas "MI pētniecībā un studijās"
DESCRIPTION:Mākslīgais intelekts arvien vairāk ietekmē to\, kā mācāmies\, strādājam un veicam pētniecību. Taču līdzās iespējām ātrāk apstrādāt informāciju un automatizēt laikietilpīgus uzdevumus rodas arī jautājumi par rezultātu ticamību\, datu drošību\, akadēmisko godīgumu un cilvēka atbildību. LU ir izstrādājusi vadlīnijas par mākslīgā intelekta izmantošanu\, kas sniedz pārskatu par MI rīku pielietošanas labo praksi\, taču izaicinājums aizvien ir kā izvēlēties konkrētu uzdevumu veikšanai piemērotākos MI rīkus\, un kā lietot tos atbildīgi\, nekompromitējot pētniecības rezultātu kvalitāti un uzticamību. \nTrīs praktisku darbnīcu ciklā dalībnieki iepazīs ģeneratīvā mākslīgā intelekta darbības principus\, mācīsies kritiski izvērtēt tā radīto saturu un pārdomās līdzsvaru starp tehnoloģiju sniegtajām iespējām un cilvēka spriestspēju. Cikla noslēgumā būs iespēja praktiski iepazīt Latvijas Universitātē izstrādātus mākslīgā intelekta rīkus latviešu valodas rokrakstu un runas atpazīšanai.\nPasākums primāri paredzēts LU pētniekiem un docētājiem\, taču tajā aicināti piedalīties arī visu līmeņu studējošie\, it īpaši doktoranti. Darbnīcu dalībnieki saņems Latvijas Universitātes Humanitāro zinātņu fakultātes apliecinājumu par dalību.\nReģistrācija: https://ej.uz/mi-iespejas-robezas\nProgramma\n11.00–12.30 – 1. darbnīca12.30–13.00 – pauze13.00–14.30 – 2. darbnīca14.30–15.00 – pauze15.00–16.30 – 3. darbnīca\n1. Mākslīgā intelekta pratība: informācijpratības skatījums\n11.00–12.30\nDarbnīcas vadītāja: Ilona Kauce\, LU bibliotēkas Digitālo resursu un pētniecības pakalpojumu nodaļas vadītāja\nDarbnīcā dalībnieki iepazīs ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus\, kas var tik pielietoti pētniecībā\, un uzzinās\, kā izvēlēties konkrētam pētniecības uzdevumam piemērotākos rīkus\, veidot efektīvas uzvednes un kritiski izvērtēt iegūtos rezultātus. Īpaša uzmanība tiks pievērsta biežāk pieļautajām kļūdām MI lietojumā\, kā arī datu drošībai un akadēmiskajam godīgumam. \nNodarbība būs praktiska un strukturēta. Dalībnieki veiks konkrētus uzdevumus\, piemēram\, pārveidos tekstus\, salīdzinās dažādus rīkus un pārbaudīs atsauces\, kā arī vēros īsas rīku lietojuma demonstrācijas. Uzsvars tiks likts uz prasmi precīzi formulēt uzdevumus\, interpretēt rezultātus un saglabāt kontroli pār darba procesu.\nNepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: dators ar interneta pieslēgumu. Darbnīca īpaši piemērota tiem\, kuri jau izmanto mākslīgā intelekta rīkus darbā vai studijās\, bet vēlas to darīt mērķtiecīgāk\, kritiskāk un drošāk.\n2. Mākslīgais intelekts ar apdomu: inovācija\, ētika un cilvēka spriestspēja\n13.00–14.30\nDarbnīcas vadītāja: Agnese Lastovska\, LU Finanšu tehnoloģiju biznesa skolas studiju prodekāne\nDarbnīcā dalībnieki analizēs ar MI rīku izmantošanu saistītos riskus\, īpašu uzmanību pievēršot kritiskās domāšanas un pētniecības ētikas nozīmei\, izmantojot MI rīku piedāvātās iespējas. Dalībnieki iemācīsies atpazīt būtiskākos MI lietošanas riskus\, dalīties savā pieredzē un diskutēt par MI rīku atbildīgas lietošanas scenārijiem\, vienlaikus saglabājot atvērtību inovācijām. \nNodarbība būs praktiska un strukturēta\, apvienojot prezentācijas\, praktiskus grupu darba uzdevumus un diskusijas. \nNepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: īpašas priekšzināšanas nav nepieciešamas. Dalībai vajadzīgs dators ar interneta pieslēgumu.\n3. No rokraksta un balss līdz tekstam: iepazīšanās ar aiRA un LATE\n15.00–16.30\nDarbnīcas vadītāja: Ilze Ļaksa-Timinska\, LU Humanitāro zinātņu fakultātes Digitālo humanitāro zinātņu centra vecākā eksperte\nDarbnīcā dalībnieki iepazīs divus Latvijas Universitātē izstrādātus mākslīgā intelekta rīkus darbam ar latviešu valodas materiāliem: aiRA\, kas paredzēta rokraksta atpazīšanai\, un LATE\, kas ļauj transkribēt audio un video ierakstus.\nPraktiskos piemēros tiks demonstrēts\, kā sagatavot un augšupielādēt materiālus\, iegūt automātiski atpazītu tekstu un turpināt darbu ar izveidoto transkripciju. Dalībnieki uzzinās\, kādiem pētniecības\, studiju un dokumentēšanas uzdevumiem abi rīki ir piemēroti\, kā izvērtēt atpazīšanas rezultātu kvalitāti un kādos gadījumos nepieciešama teksta manuāla pārbaude un labošana. Tiks pārrunāti arī datu drošības un materiālu atbildīgas izmantošanas jautājumi.\nNepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: īpašas priekšzināšanas nav nepieciešamas. Dalībai vajadzīgs dators ar interneta pieslēgumu.\n\n\nPasākums notiek Erasmus+ projekta “AI-enabled Citizen Participation in University-driven Ukrainian Cultural Heritage Safeguarding” (AISTER\, proj. Nr. 2024-2-LU01-KA220-HED-000290738)ietvaros.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:Mākslīgais intelekts arvien vairāk ietekmē to\, kā mācāmies\, strādājam un veicam pētniecību. Taču līdzās iespējām ātrāk apstrādāt informāciju un automatizēt laikietilpīgus uzdevumus rodas arī jautājumi par rezultātu ticamību\, datu drošību\, akadēmisko godīgumu un cilvēka atbildību. LU ir izstrādājusi vadlīnijas par mākslīgā intelekta izmantošanu\, kas sniedz pārskatu par MI rīku pielietošanas labo praksi\, taču izaicinājums aizvien ir kā izvēlēties konkrētu uzdevumu veikšanai piemērotākos MI rīkus\, un kā lietot tos atbildīgi\, nekompromitējot pētniecības rezultātu kvalitāti un uzticamību. \;
\nTrīs praktisku darbnīcu ciklā dalībnieki iepazīs ģeneratīvā mākslīgā intelekta darbības principus\, mācīsies kritiski izvērtēt tā radīto saturu un pārdomās līdzsvaru starp tehnoloģiju sniegtajām iespējām un cilvēka spriestspēju. Cikla noslēgumā būs iespēja praktiski iepazīt Latvijas Universitātē izstrādātus mākslīgā intelekta rīkus latviešu valodas rokrakstu un runas atpazīšanai.
\nPasākums primāri paredzēts LU pētniekiem un docētājiem\, taču tajā aicināti piedalīties arī visu līmeņu studējošie\, it īpaši doktoranti. Darbnīcu dalībnieki saņems Latvijas Universitātes Humanitāro zinātņu fakultātes apliecinājumu par dalību.
\nReģistrācija: \;https://ej.uz/mi-iespejas-robezas
\nProgramma
\n11.00–12.30 – 1. darbnīca
12.30–13.00 – pauze
13.00–14.30 – 2. darbnīca
14.30–15.00 – pauze
15.00–16.30 – 3. darbnīca
\n1. Mākslīgā intelekta pratība: informācijpratības skatījums
\n11.00–12.30
\nDarbnīcas vadītāja: Ilona Kauce\, LU bibliotēkas Digitālo resursu un pētniecības pakalpojumu nodaļas vadītāja
\nDarbnīcā dalībnieki iepazīs ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus\, kas var tik pielietoti pētniecībā\, un uzzinās\, kā izvēlēties konkrētam pētniecības uzdevumam piemērotākos rīkus\, veidot efektīvas uzvednes un kritiski izvērtēt iegūtos rezultātus. Īpaša uzmanība tiks pievērsta biežāk pieļautajām kļūdām MI lietojumā\, kā arī datu drošībai un akadēmiskajam godīgumam. \;
\nNodarbība būs praktiska un strukturēta. Dalībnieki veiks konkrētus uzdevumus\, piemēram\, pārveidos tekstus\, salīdzinās dažādus rīkus un pārbaudīs atsauces\, kā arī vēros īsas rīku lietojuma demonstrācijas. Uzsvars tiks likts uz prasmi precīzi formulēt uzdevumus\, interpretēt rezultātus un saglabāt kontroli pār darba procesu.
\nNepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: dators ar interneta pieslēgumu. Darbnīca īpaši piemērota tiem\, kuri jau izmanto mākslīgā intelekta rīkus darbā vai studijās\, bet vēlas to darīt mērķtiecīgāk\, kritiskāk un drošāk.
\n2. Mākslīgais intelekts ar apdomu: inovācija\, ētika un cilvēka spriestspēja
\n13.00–14.30
\nDarbnīcas vadītāja: Agnese Lastovska\, LU Finanšu tehnoloģiju biznesa skolas studiju prodekāne
\nDarbnīcā dalībnieki analizēs ar MI rīku izmantošanu saistītos riskus\, īpašu uzmanību pievēršot kritiskās domāšanas un pētniecības ētikas nozīmei\, izmantojot MI rīku piedāvātās iespējas. Dalībnieki iemācīsies atpazīt būtiskākos MI lietošanas riskus\, dalīties savā pieredzē un diskutēt par MI rīku atbildīgas lietošanas scenārijiem\, vienlaikus saglabājot atvērtību inovācijām. \;
\nNodarbība būs praktiska un strukturēta\, apvienojot prezentācijas\, praktiskus grupu darba uzdevumus un diskusijas. \;
\nNepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: īpašas priekšzināšanas nav nepieciešamas. Dalībai vajadzīgs dators ar interneta pieslēgumu.
\n3. No rokraksta un balss līdz tekstam: iepazīšanās ar aiRA un LATE
\n15.00–16.30
\nDarbnīcas vadītāja: Ilze Ļaksa-Timinska\, LU Humanitāro zinātņu fakultātes Digitālo humanitāro zinātņu centra vecākā eksperte
\nDarbnīcā dalībnieki iepazīs divus Latvijas Universitātē izstrādātus mākslīgā intelekta rīkus darbam ar latviešu valodas materiāliem: aiRA\, kas paredzēta rokraksta atpazīšanai\, un LATE\, kas ļauj transkribēt audio un video ierakstus.
\nPraktiskos piemēros tiks demonstrēts\, kā sagatavot un augšupielādēt materiālus\, iegūt automātiski atpazītu tekstu un turpināt darbu ar izveidoto transkripciju. Dalībnieki uzzinās\, kādiem pētniecības\, studiju un dokumentēšanas uzdevumiem abi rīki ir piemēroti\, kā izvērtēt atpazīšanas rezultātu kvalitāti un kādos gadījumos nepieciešama teksta manuāla pārbaude un labošana. Tiks pārrunāti arī datu drošības un materiālu atbildīgas izmantošanas jautājumi.
\nNepieciešamās priekšzināšanas un tehniskais aprīkojums: īpašas priekšzināšanas nav nepieciešamas. Dalībai vajadzīgs dators ar interneta pieslēgumu.
\n\n
\nPasākums notiek Erasmus+ projekta “AI-enabled Citizen Participation in University-driven Ukrainian Cultural Heritage Safeguarding” (AISTER\, proj. Nr. \;2024-2-LU01-KA220-HED-000290738)ietvaros. \;
LOCATION:Kalpaka bulvāris 4\, Rīga
END:VEVENT
END:VCALENDAR